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딥러닝

[Pytorch] 텐서보드 초간단 사용법 SummaryWriter 임포트 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter Writer 생성 writer = SummaryWriter() 위와 같이 writer을 생성하면 기본값으로 ./runs에 로그가 저장된다. 저장경로를 바꾸고 싶으면 다음과 같이 하면된다. writer = SummaryWriter(log_dir) 로그 찍을 변수 넣어주기 writer.add_scalar('Loss/train', train_loss, epoch) 원하는 이름을 적고, 해당 이름에 대한 값을 전달해준 뒤에, 어떤 step에 대해서 로그를 찍을 것인지 epoch를 전달해주었다. Writer 닫기 writer.close() 텐서보드 실행 tensorboard --logdir=r.. 더보기
쌩판 노베이스 비전공자를 위한 딥러닝 공부 순서 저는 컴공아닌 공대생이었구요, 공대 필수로 듣는 C와 python, 그리고 선형대수학을 비롯한 수학과목들을 수강했었습니다. 지금은 대학원에서 딥러닝 관련 공부중에 있습니다. 저도 아직 계속해서 공부중이긴 하지만, 아예 쌩판 노베이스인 비전공자 분들을 위해서 조그만 로드맵? 정도를 제공해드리면 더 쉽게 시작하시지 않을까 하고 이 글을 적게 되었습니다. 물론 저보다 더 경험이 많으신 분들이라면 댓글로 좋은 공부 자료들 추가해주시면 너무너무 감사하겠습니다. 그럼 시작! 일단 인공지능을 시작해보고 싶은 비전공자분들께 준비물은 딱 하나라고 생각됩니다. 파이썬 하나만 하실 줄 아신다면 바로 시작하셔도 무방합니다. 고등학교까지 배웠던 수학에, 파이썬으로 자신이 원하는 코드를 구글링 해서 구현할 수 있다면 충분합니다... 더보기

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