손실함수 썸네일형 리스트형 [CS231n 3강 정리] 손실함수(Loss functions), 최적화(Optimization) 저번 시간에 Linear Classifier의 개념에 대해 알아보고, 임의의 W로 score을 구해보았습니다. 하지만 좋은 W를 사용해야 성능이 올라가겠죠? W가 좋은지 나쁜지를 보는 척도가 바로 오늘 다루는 손실함수 (Loss function)입니다. Loss function(손실함수) Multiclass SVM loss 손실함수에는 무수한 종류가 있으나, 기본적이고 이미지분류에도 성능이 좋은 Multiclass SVM loss부터 살펴보겠습니다. 식은 다음과 같습니다. 그래프를 그려보면 Hinge 처럼 생겨서 Hinge loss라고도 불립니다. sj: 오답 카테고리의 스코어 syi: 정답 카테고리의 스코어 식만 보면 아리까리 할 수 있으니 바로 예제 풀어봅시다. 첫번째 데이터에 대한 Loss값을 한번.. 더보기 이전 1 다음
