신경망 썸네일형 리스트형 [CS231n 4강 정리] 역전파(Back propagation), 신경망(Neural Network) 지난시간까지 w와 스코어, loss function, 그리고 gradient를 배웠습니다. 오늘은 이제 실제로 analytic gradient(앞 강의에서 설명한 해석적 방식) 를 어떻게 계산하는지에 대해서 알아봅시다. 역전파(Back Propagation) 먼저, computational graph에 대한 이해가 필요합니다. 아주 쉬워요. 보시면 앞서 배운 과정들을 바로 떠올릴 수 있습니다. 아래와 같이 연산자와 피연산자들을 각 노드에 배치하여 함수를 완성하면 됩니다. 이제 이 그래프를 가지고 역전파(backpropagation)를 계산해봅시다. 역전파는 gradient를 얻기 위해서 chain rule을 사용하는데요, 대략적인 순서는 다음과 같습니다. - 함수에 대한 computational grap.. 더보기 이전 1 다음
