컴퓨터공학 썸네일형 리스트형 [노베이스, 취준생을 위한 파이썬] - 4강 while 문 본 강의 시리즈는 파이썬 입문 및 복습을 위한 강좌입니다. 모든 포스팅은 아래의 링크에서 확인가능합니다! 1강 - 변수와 자료형 2강 - 제어구조 ( if else 문) 3강 - 제어구조 ( for 문) 4강 - 제어구조 ( while 문) 5강 - 함수 6강 - 재귀함수 7강 - 람다 (lambda) 8강 - 문자열, 리스트 9강 - 튜플, 딕셔너리, 세트 10강 - 유용한 라이브러리 11강 - 클래스 12강 - 예외처리 4강 - While 문 기본 사용법 While문도 For문과 동일하게 어떠한 Task의 반복을 위해서 사용된다. 예를 들어 친구가 올때 까지 아이스크림을 먹는다고 해보자. While 친구가 아직 안옴: 아이스크림을 먹음 간단하다. 하지만 While문에서 항상 조심해야 하는것은 Whil.. 더보기 [노베이스, 취준생을 위한 파이썬] - 3강 for문 본 강의 시리즈는 파이썬 입문 및 복습을 위한 강좌입니다. 모든 포스팅은 아래의 링크에서 확인가능합니다! 1강 - 변수와 자료형 2강 - 제어구조 ( if else 문) 3강 - 제어구조 ( for 문) 4강 - 제어구조 ( while 문) 5강 - 함수 6강 - 재귀함수 7강 - 람다 (lambda) 8강 - 문자열, 리스트 9강 - 튜플, 딕셔너리, 세트 10강 - 유용한 라이브러리 11강 - 클래스 12강 - 예외처리 3강 - for문 for문은 파이썬의 심장이다.. 안들어가는 곳이 없다. 일단 간단하게 어떠한 일을 여러번 반복하고 싶을때 사용을 한다. a 라는 글자를 1억번 쓰고 싶을때, 직접 1억번 쓰는거 보다, 1억번 써주세요! 하고 컴퓨터한테 의뢰하는게 더 좋기때문! 대표적으로 쓰는 반복문에.. 더보기 [노베이스, 취준생을 위한 파이썬] - 2강 if 문 본 강의 시리즈는 파이썬 입문 및 복습을 위한 강좌입니다. 모든 포스팅은 아래의 링크에서 확인가능합니다! 1강 - 변수와 자료형 2강 - 제어구조 ( if else 문) 3강 - 제어구조 ( for 문) 4강 - 제어구조 ( while 문) 5강 - 함수 6강 - 재귀함수 7강 - 람다 (lambda) 8강 - 문자열, 리스트 9강 - 튜플, 딕셔너리, 세트 10강 - 유용한 라이브러리 11강 - 클래스 12강 - 예외처리 2강 - if 문 사실 if문은 너무 쉽다. 예를 들어 오늘 날씨가 더우면 아이스크림을 먹고 아니면 파워에이드를 먹고싶다 치자. 그러면 이렇게 쓴다. if 날씨가 더움: 아이스크림을 먹자 else: 파워에이드를 먹자 끝! .. 아 선택지가 3개 이상이면 이렇게 쓴다 if 날씨가 더움 .. 더보기 [노베이스, 취준생을 위한 파이썬] - 1강 자료형과 변수 나도 복습한번 할 겸 오늘부터 파이썬 요약 강의 시리즈를 준비해보았다! 해당 강좌는 파이썬 입문자부터 취준을 위해 복습이 필요한 사람들을 위해 꼭 필요한 핵심들만 다루려고 노력했다. 또한 각 강좌별로 추천 연습문제들을 준비해놓았으니 모두 풀어보시고 질문남겨주시면 된다. 목차는 다음과 같다! 클릭하면 해당 포스팅으로 이동한다. 1강 - 변수와 자료형 2강 - 제어구조 ( if else 문) 3강 - 제어구조 ( for 문) 4강 - 제어구조 ( while 문) 5강 - 함수 6강 - 재귀함수 7강 - 람다 (lambda) 8강 - 문자열, 리스트 9강 - 튜플, 딕셔너리, 세트 10강 - 유용한 라이브러리 11강 - 클래스 12강 - 예외처리 1강 - 변수와 자료형 데이터와 변수 우리가 프로그래밍을 한다는.. 더보기 Perceiver IO: Optical Flow 지난 포스팅에 이어 Perceiver IO의 적용(optical flow)에 대해 코드 단위로 알아보도록 하겠다. Huggingface에서 구현한 라이브러리를 중심으로 설명을 한다. Perceiver IO의 기본개념에 대해서는 아래의 이전포스팅을 확인해주길 바란다. Perceiver IO 기본개념 https://oculus.tistory.com/59?category=500795 Perceiver IO: a scalable, fully-attentional model that works on any modality https://huggingface.co/blog/perceiver Perceiver IO: a scalable, fully-attentional model that works on any mo.. 더보기 Perceiver IO: Image Classification 지난 포스팅들에 이어, 오늘은 perceiver IO를 Image Classification에 적용한 예제를 살펴보도록 하겠다. Perceiver IO의 기본개념에 대해서는 아래의 이전포스팅을 확인해주길 바란다. Perceiver IO 기본개념 https://oculus.tistory.com/59?category=500795 Perceiver IO: a scalable, fully-attentional model that works on any modality https://huggingface.co/blog/perceiver Perceiver IO: a scalable, fully-attentional model that works on any modality Perceiver IO: a scalabl.. 더보기 Perceiver IO: Text Classification 지난 포스팅에 이어 Perceiver IO의 적용에 대해 코드 단위로 알아보도록 하겠다. Huggingface에서 구현한 라이브러리를 중심으로 설명을 한다. Perceiver IO의 기본개념에 대해서는 아래의 이전포스팅을 확인해주길 바란다. Perceiver IO 기본개념 https://oculus.tistory.com/59?category=500795 Perceiver IO: a scalable, fully-attentional model that works on any modality https://huggingface.co/blog/perceiver Perceiver IO: a scalable, fully-attentional model that works on any modality Perceiv.. 더보기 Perceiver IO: a scalable, fully-attentional model that works on any modality https://huggingface.co/blog/perceiver Perceiver IO: a scalable, fully-attentional model that works on any modality Perceiver IO: a scalable, fully-attentional model that works on any modality TLDR We've added Perceiver IO to Transformers, the first Transformer-based neural network that works on all kinds of modalities (text, images, audio, video, point clouds,...) and huggingface.co https://arxi.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 11 다음
