knn 썸네일형 리스트형 [CS231n 2강 정리] NN,K-NN, Linear Classification 오늘은 2강 Image Classification pipeline에 대해서 정리해보려고 합니다. 오늘의 큰 토픽은 Nearest Neighbor / K-nn / Linear Classification ! 원본 강의 주소 한국어 자막 깃허브 강의자료 이전 강의노트 Image Classification (이미지 분류) 이 고양이 사진을 컴퓨터는 어떻게 "고양이"라고 인식할까요? 우리는 바로 고양이라고 알겠지만, 컴퓨터에게는 오른쪽 사진과 같은 숫자의 집합일거예요. 이 이미지가 고양이라는 사실과 실제 컴퓨터가 보는 저 숫자값에는 큰 격차가 있고, 이를 Semantic gap이라합니다. 고양이를 좀 더 옆에서 찍거나, 조명이 달라지거나, 고양이의 자세가 달라지거나, 사물에 살짝 숨겨지거나.. 뭐 이러한 여러 픽.. 더보기 이전 1 다음
